Esta startup utiliza el reconocimiento facial para luchar contra la trata de personas
Durante un viaje a Europa del Este cuando tenía 16 años, Emily Kennedy, fundadora y directora ejecutiva de la startup Marinus Analytics, estaba pasando por una pequeña ciudad con solo unos pocos semáforos. En uno de los altos, un grupo de niños se precipitó contra su auto, pidiéndole por lavar las ventanas.
Toda la situación la hizo sentir incómoda.
«Después de que pasamos, un amigo nuestro que era de la zona nos dijo que esos niños fueron traficados por la mafia rusa para mendigar en la calle y obtener consejos y que si no ganaban suficiente dinero al final del día para cumplir con su cuota diaria, serían castigados «, dijo Kennedy, y agregó:» Me enfrenté al concepto de que esta explotación estaba sucediendo a niños de mi edad y mucho más jóvenes «.
Kennedy buscó aprender más sobre la trata de personas y se interesó en cómo la tecnología facilita y puede ayudar a combatir el crimen.
Según las cifras de la Organización Internacional del Trabajo, se calcula que 40,3 millones de personas se vieron obligadas a adoptar una forma moderna de esclavitud, incluido el trabajo forzoso y la explotación sexual, en 2016, lo que significa que hay 5,4 víctimas por cada 1.000 personas en el mundo. Una de cada cuatro víctimas es un niño.
El tráfico es una industria de $150 mil millones en todo el mundo, y una industria de $ 1 mil millones en los EE. UU., Con los niños desaparecidos, fugitivos y de crianza temporal como la población más vulnerable. Según el Centro Nacional para Menores Desaparecidos y Explotados, o NCMEC, se estima que 1 de cada 6 fugitivos en peligro en 2016 fue víctima del tráfico sexual.
Hannah Rivard, una oficial del Departamento de Policía de Fort Worth, dijo que las estadísticas son difíciles de encontrar, pero que ha visto estudios que dicen que un solo salón de masajes en Houston puede ganar $ 100 millones al año.
El aumento de sitios como Craigslist en 1995 y Backpage.com en 2004 facilitó que los traficantes publicitaran en línea. Kennedy dijo que los traficantes quieren el control, por lo que cuando trabajan con víctimas en la calle, generalmente se quedan cerca, tienen más peligro potencial y no pueden permanecer en el anonimato. Internet, sin embargo, hace que sea mucho más difícil relacionar cualquier actividad ilegal con el perpetrador.
También lo hace más fácil para los clientes.
«En internet, puedes comprar cualquier cosa», dijo Rivard. «Cuando se trataba de niñas, simplemente hacía que fuera mucho más fácil para los clientes distanciarse. … No tienen que saber a dónde ir en las calles … y poner la cara por ahí y manejar y arriesgarse a ser encontrados por la policía. … ¿Tenemos buenas estadísticas sobre los números de [antes de internet] versus ahora? No, por supuesto que no, pero ciertamente proporcionó un enorme, gran mercado «.
La tecnología también ha proporcionado mejores herramientas para la aplicación de la ley. Eso incluye Marinus Traffic Jam, que Kennedy comenzó a desarrollar cuando era estudiante en la Universidad Carnegie Mellon. Es un conjunto de herramientas de inteligencia artificial, incluido el reconocimiento facial, que salió en 2013 y ayuda a identificar a las víctimas. Ahora tiene una base de datos de más de 210 millones de anuncios.
«Todos los días, decenas e incluso cientos de miles de anuncios de acompañantes se publican en línea», dijo Kennedy. «Arrastramos los principales sitios de acompañantes y los colocamos en Traffic Jam para que puedan buscarse. El objetivo es tomar toda la gran cantidad de datos en Internet que sean relevantes y convertirlos en inteligencia procesable«.
Esa información incluye números de teléfono, ubicaciones y ahora fotos después de que Marinus añadiera una función llamada FaceSearch en 2017.
FaceSearch utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, modelado predictivo y análisis geoespacial. Esto les permite a los detectives comenzar con una foto de un niño desaparecido para determinar si una víctima potencial ha sido publicitada en línea.
El Departamento de Policía de Fort Worth ha estado utilizando Traffic Jam durante aproximadamente un año y medio, junto con otro software que incluye Spotlight, que según Rivard proporciona más gráficos y estadísticas, incluidos gráficos spider, que ilustran cómo se conectan los números de teléfono de los anuncios.
Los detectives anteriormente dependían de los números de teléfono para rastrear a las víctimas a través de las búsquedas de Google, pero los traficantes usan teléfonos grabadores y obtienen nuevos números con frecuencia, por lo que estas búsquedas son más desafiantes.
«Este es un proceso manual extremadamente lento y difícil que, en la mayoría de los casos, no mostraría todos los anuncios», dijo Kennedy. «Uno, debido a un error humano, pero también porque los traficantes eliminan anuncios antiguos, por lo que no están en Google y no se pueden encontrar».
Rivard estuvo de acuerdo, pero notó que Traffic Jam rastrea sitios cada 20 minutos, lo que significa que captura casi todos los anuncios y los coloca en una base de datos.
«Literalmente hace que los casos que no podríamos hacer de otra manera», dijo.
Las fuerzas del orden público también pueden usar Intel de Traffic Jam para realizar rescates mucho más rápido; según las cifras de Kennedy, puede reducir el tiempo de investigación en un 50 por ciento, lo que puede durar días o incluso semanas. Los sitios donde aparecen los anuncios también son un objetivo móvil.
En abril, las autoridades federales incautaron Backpage.com. Eso significaba que Marinus tenía que encontrar nuevas fuentes de datos: Kennedy no revelaría los nuevos sitios, pero dijo que algunos no están basados en los EE. UU., Lo que hace que los trabajos de los fiscales sean aún más difíciles. (Una historia reciente en el New York Post, sin embargo, dijo que estos sitios incluyen el sitio web canadiense Bedpage).
Aunque Rivard dijo que Backpage ciertamente no era perfecto, al menos era amigable para las autoridades y respondía a las citaciones con registros oficiales de anuncios.
«Cuando se cerró … no fue por qué el tráfico terminó, se dispersó», dijo Rivard.
Y, en unos pocos meses, probablemente se establezca en un sitio principal nuevamente, agregó.
Pero Marinus y Spotlight no están solos en sus esfuerzos. La semana pasada, Facebook organizó su tercer hackathon de seguridad infantil en el que casi 100 ingenieros y científicos de datos de compañías como Uber, Twitter, Google, Microsoft y Pinterest trabajaron en proyectos para ayudar a combatir el tráfico sexual infantil. Todos los códigos y prototipos fueron donados a los socios NCMEC, Thorn, Internet Watch Foundation, Stop the Traffik, A21 y Polaris.
Kennedy dijo que Marinus trabaja con las autoridades locales, estatales y federales en los Estados Unidos y Canadá, así como algunas organizaciones sin fines de lucro, incluyendo el NCMEC y el DeliverFund. También trabajó con fiscales y procuradores generales y dijo que le encantaría trabajar con grupos financieros.
«Tenemos todos estos datos, y ahora podemos trabajar con las agencias para ver la superposición entre los anuncios en línea y las transferencias de los ingresos de la trata de personas … ayudando a vincular el tráfico sexual con otros casos», dijo Kennedy. «A menudo estas dos partes no están aisladas y están realmente conectadas con otros crímenes».
Referencia: Adweekly
